{"id":3015,"date":"2019-03-27T23:06:09","date_gmt":"2019-03-27T22:06:09","guid":{"rendered":"https:\/\/jbalaguer.wordpress.com\/?p=3015"},"modified":"2019-03-27T23:06:09","modified_gmt":"2019-03-27T22:06:09","slug":"instalar-python-y-prepararlo-para-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jorgebalaguer.com\/blog\/instalar-python-y-prepararlo-para-machine-learning\/","title":{"rendered":"Instalar Python y prepararlo para Machine Learning"},"content":{"rendered":"\n

Para empezar a “romper mano” con el ML, un comienzo sencillo puede ser un videotutorial. A m\u00ed me parece interesante el tutorial de YouTube del canal AMP Tech.<\/a> Para poder seguirlo de una forma activa, necesitamos tener instalado en nuestro equipo Python y algunas bibliotecas espec\u00edficas. Si no sabes programar en Python, hay multitud de cursos y manuales disponibles. Yo recomiendo el programa Python for Everyone<\/a> de Coursera que es donde yo aprend\u00ed. El instructor, Charles Severance, es una pasada.<\/p>\n\n\n\n

Si no tenemos nada instalado en el equipo, lo m\u00e1s sencillo es descargarse la distribuci\u00f3n Anaconda<\/a>. No obstante, si solo quieres instalarte Python y las bibliotecas necesarias, estos son los pasos a seguir.<\/p>\n\n\n\n

Primero descargamos Python de www.python.org\/downloads<\/a>. En el momento de redactar este texto la \u00faltima versi\u00f3n es la 3.7.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Tras descargar e instalar como cualquier aplicaci\u00f3n,Para ello, pulsamos el icono de Inicio de Windows y tecleamos cmd <\/strong>y pulsamos Enter. Se abrir\u00e1 la ventana de comandos. Escribimos python<\/strong>, y accedemos a la consola de Python, comprobando que se ha instalado sin problemas. Cerramos la ventana.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Ahora vamos a a\u00f1adir las bibliotecas que necesitaremos, Numpy<\/a> , SciPy<\/a> ySklearn<\/a>. Para instalar Numpy, abrimos de nuevo la consola con cmd, y escribimos python -m pip install numpy<\/strong> . Nos deber\u00eda salir una pantalla como la siguiente. Nota que me advierte en amarillo de que tengo el programa PIP obsoleto, eso no tiene por qu\u00e9 salir en tu caso.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Para instalar SciPy , escribimos python -m pip install scipy<\/strong> :<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Para instalar Scikit-learn, escribimos pip install -U scikit-learn<\/strong> :<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Y con esto, todo deber\u00eda funcionar sin problemas. Como editor puedes usar uno gen\u00e9rico como Notepad ++<\/a> o escribir en el IDLE de Python<\/a> ,que por lo que s\u00e9, se instala autom\u00e1ticamente con Python. Yo he optado por Jupyter Notebook<\/a>, que va incluido en Anaconda y me permite seguir el tutorial tal y como lo van explicando, pues es el que emplea el instructor.
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